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kelleygo
「 随笔记录,为技术沉淀. 」
后端架构
AI Agent 工程
云原生运维
探针与可观测性

架构师/后端的自我修养,向着全栈 + AI 工程进行中。

1、开发相关

  • golang语言,以及第三方库gin/go-redis/sqlx/gorm/xorm/protobuf等库,gRPC协议。
    • 关系型数据库:postgresql、mysql
    • 非关系型数据库:Redis、levelDB、mongoDB
    • 对象存储:Minio、阿里云OSS、AWS S3;阿里云CDN
  • python/C/C++ 语言
  • MQTT、配置密码、tls 认证方式、插件扩展
  • 阿里云 CLB/DNS/CDN/ECS/RDS、AWS CloudFront 等

2、运维相关

  • Docker、docker-compose
  • Kubernetes、Kustomize、helm-chart
  • Ansible 自动化部署与配置管理
  • CI/CD 流水线(GitLab CI、GitHub Actions)、Drone

3、网络通信协议相关

  • webSocket、libp2p、MQTT 长连接
  • TCP/IP 网络协议
  • 基于 SSH Tunnel 技术应用
  • 物联网 Lora 协议、packet forward 协议

4、AI Agent 相关

  • LLM 应用开发:Claude API / Anthropic SDK、OpenAI SDK;prompt 工程、prompt 缓存、上下文管理、tool use、结构化输出
  • Agent 框架与编排:MCP(Model Context Protocol)服务端/客户端开发;多 Agent 协作、工作流编排、工具调用链路设计
  • 工程化落地:AI 能力与现有后端业务系统的集成、Agent 任务调度、长任务持久化与状态恢复

5、探针监控与可观测性

  • Prometheus 生态:Exporter 自研与改造、push/pull 两种采集方式、数据埋点、Pushgateway、Alertmanager 告警规则、Grafana 大盘可视化
  • OpenTelemetry 全栈:Metrics + Tracing + Logs 三件套统一采集;OTel SDK 接入业务代码、Collector 部署与 Exporter 配置;分布式链路追踪与跨服务上下文传递
  • 哪吒探针(Nezha):多节点轻量级探针部署、服务器/服务状态实时监控、TCP/HTTP/Ping 拨测告警
  • 服务健康度埋点、SLO/SLI 设计、关键指标聚合与下钻分析

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